一、运行效果

二、实现过程

① 安装必须的依赖

pip install -r requirements.txt

如果安装过程很慢：

修改安装源，可以参考：https://www.cnblogs.com/andy9468/p/9982154.html

② Excel数据格式如下，包含的多个 sheet 页签

③ 使用 pandas 读取 Excel 数据

import pandas as pd

filepath = "data.xlsx"#"分析结果.xlsx"

df2 = pd.read_excel(filepath, sheet_name='省份', header=None)

province_data = [{'name': row[0].strip(), 'value': row[1]} for row in df2.values]
# print(province_data)

df3 = pd.read_excel(filepath, sheet_name='按时', header=None)
line_legend = [row[0] for row in df3.values]
line_normal = [row[1] for row in df3.values]

④ 拼接json数据

from ironman.read_data import *
class SourceData:

    @property
    def china(self):
        return province_data

    @property
    def line(self):
        data = {
            '正常访问量': line_normal,
            # '爬虫访问量': line_normal,
            'legend': line_legend
        }
        return data

⑤ 使用 Flask 启动服务

import os
import sys

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/../')

from flask import Flask, render_template
from ironman.data import SourceData
app = Flask(__name__)

source = SourceData()


@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')


@app.route('/line')
def line():
    data = source.line
    xAxis = data.pop('legend')
    return render_template('line.html', title='24小时访问趋势', data=data, legend=list(data.keys()), xAxis=xAxis)

三、项目结构图

│  requirements.txt
│  tree.txt
│  
├─.idea
│  │  .gitignore
│  │  EchartsExampleExcel.iml
│  │  misc.xml
│  │  modules.xml
│  │  workspace.xml
│  │  
│  └─inspectionProfiles
│          profiles_settings.xml
│          
└─ironman
    │  app.py
    │  data.py
    │  data.xlsx
    │  read_data.py
    │  
    ├─static
    │  ├─css
    │  │      barrager.css
    │  │      bootstrap-theme.min.css
    │  │      bootstrap.min.css
    │  │      dashboard.css
    │  │      shCoreDefault.css
    │  │      style.css
    │  │      
    │  └─js
    │          bootstrap.min.js
    │          china.js
    │          echarts-wordcloud.min.js
    │          echarts.js
    │          echarts.min.js
    │          
    ├─templates
    │      bar.html
    │      china.html
    │      index.html
    │      layout.html
    │      line.html
    │      pie.html
    │      wordcloud.html
    │      
    └─__pycache__
            data.cpython-38.pyc
            read_data.cpython-38.pyc