基于机器学习的个性化旅游推荐系统

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发布时间：2022-04-24

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技术：python2.7+django+机器学习–贝叶斯模型

概述

本旅游推荐系统通过爬取去哪网旅游景点数据，并将数据存储至mysql数据库中,然后通过机器学习的方式对景点数据（包含景点介绍、评论文本）进行分析聚类，形成数据模型，最后基于一个web网站的形式，向用户推荐其感兴趣的旅游景点，实现个性化推荐，如果有想学习或者讨论的同学可以私信交流。

详细

## `旅游推荐系统`
详细功能可见下方视频链接
视频演示 **`https://www.bilibili.com/video/BV1J741127RG`**
### 0x1 简介
本旅游推荐系统通过**爬取**`去哪网`旅游景点数据，并将数据存储至`mysql`数据库中,然后通过`机器学习`的方式对景点数据（包含景点介绍、评论文本）进行分析聚类，形成数据模型，最后基于一个web网站的形式，向用户推荐其`感兴趣`的旅游景点，实现`个性化推荐`，如果有想学习或者讨论的同学可以私信交流，本项目可作为`毕业设计`。
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### 0x2 主要技术及环境
1. python2.7  -- 基础开发语言
2. django     -- 网站框架
3. 网络爬虫    -- 获取景点数据
4. mysql      -- 存储数据 
5. ubuntu16.04 -- 运行环境
6. 机器学习--贝叶斯模型

### 0x03 环境搭建
1. 安装`python`
`ubuntu16.04`默认已经安装python2.7
2. 安装`pip`

```bash
$ sudo apt-get install python pip
$ sudo pip install --upgrade pip
```
3. 安装`mysql`
> 注意`mysql`的默认密码设置为root,免得更改源代码

```bash
$ sudo apt-get install mysql-server
$ sudo apt-get install mysql-client

```

4. 安装其他依赖

```bash
$ sudo pip install django requests uniout bs4 image pandas lxml pandas
```

### 0x04 运行

首先生成数据库
```
CREATE DATABASE `tour` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
```

生成数据表
```bash
$ python manage.py migrate
```

运行爬虫获取网络数据
```
$ python spider.py
```
运行网站
```bash
$ python manager.py runserver
```
访问网站: 127.0.0.1:8000

$ python manager.py runserver
```
访问网站: 127.0.0.1:8000

### 0x05 项目结构图
![](/contentImages/image/20220424/ehlzLXcg8BaNiFTNIv0.png)

![](/contentImages/image/20220424/0nMlzcnjMQxCtFWAO7t.png)

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